정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document : 4 / 42
이전건
다음건 
| 한글제목(Korean Title) |
추가 정보를 고려한 상품 리뷰 요약 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Product Review Summarization Considering Additional Information |
| 저자(Author) |
윤재연
이익훈
이상구
Jaeyeun Yoon
Ig-hoon Lee
Sang-goo Lee
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0180 ~ 0188 (2020. 02) |
한글내용
(Korean Abstract) |
문서 요약은 주어진 문서로부터 특정 사용자나 작업에 적합한 형태로 축약한 문서를 생성하는 것을 의미한다. 인터넷 사용이 증가함에 따라, 텍스트를 포함한 다양한 데이터들이 폭발적으로 증가하고 있고, 문서 요약 기술이 지니는 가치는 증대되고 있다. 최신 딥러닝 기반 모델들이 좋은 요약 성능을 보이지만, 학습 데이터들의 양과 질에 따라 성능이 좌우되는 문제점이 있다. 예를 들어, 온라인 쇼핑몰의 상품 리뷰 데이터의 경우, 오탈자와 비문법적인 텍스트 특징 때문에 기존 모델로 좋은 요약을 생성하기 힘들다. 이러한 문제를 해결하려고 온라인 쇼핑몰과 포탈 서비스가 많은 노력을 하고 있다. 따라서 본 연구에서는 리뷰 학습 데이터의 양과 질이 열악하더라도 적절한 문서 요약을 생성하기 위해, 주어진 상품 리뷰의 추가 정보를 이용해서 상품 리뷰 요약을 생성하는 모델을 제안한다. 더불어, 실험을 통해 제안한 기법의 문서 요약이 기존 기법보다 요약의 관련성과 가독성 측면에서 향상되었음을 보였다
|
영문내용
(English Abstract) |
Automatic document summarization is a task that generates the document in a suitable form from an existing document for a certain user or occasion. As use of the Internet increases, the various data including texts are exploding and the value of document summarization technology is growing. While the latest deep learning-based models show reliable performance in document summarization, the problem is that performance depends on the quantity and quality of the training data. For example, it is difficult to generate reliable summarization with existing models from the product review text of online shopping malls because of typing errors and grammatically wrong sentences. Online malls and portal web services are struggling to solve this problem. Thus, to generate an appropriate document summary in poor condition relative to quality and quantity of the product review learning data, this study proposes a model that generates product review summaries with additional information. We found through experiments that this model showed improved performances in terms of relevance and readability than the existing model for product review summaries.
|
| 키워드(Keyword) |
문서 요약
시퀀스-투-시퀀스 모델
주의 집중 메커니즘
메모리 네트워크
인공 신경망
document summarization
sequence-to-sequence model
attention mechanism
memory network
artificial neural network
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
